人工免疫

1.人工免疫系統所依據的免疫學原理主要包括免疫網絡理論，克隆選擇和陰性選擇原理。

2.研究人工免疫系統，不僅對計算機病毒防治、網絡安全等具有重要的實用價值，對人工智能研究也具有深遠的理論價值。

3.實驗表明，通過人工免疫網絡與傳統統計分析工具的結合，能夠有效地從數據集合中提取有用的聚類。

4.文章通過對鋅鋇白顏料粉種聚類分析的仿真研究，說明人工免疫算法廣闊的實用價值。

5.基于群體人工免疫的入侵檢測模型主要由一些離散的元素組成，這些元素之間沒有直接的交互。

6.仿生物免疫檢測算法是人工免疫系統研究的一個重要的組成部分。

7.本文回顧了人工免疫機理在狀態檢測和故障診斷中的研究現狀。

8.在人工免疫識別系統的基礎上，結合模糊推理，提出了基于模糊免疫識別的充油變壓器故障診斷方法。

9.闡述了人工免疫算法的各種生物模型以及衍生出的各種算法，包括一般免疫算法、陰性選擇算法、免疫學習算法、克隆選擇算法等。