人工免疫

1.人工免疫系統(tǒng)所依據(jù)的免疫學(xué)原理主要包括免疫網(wǎng)絡(luò)理論，克隆選擇和陰性選擇原理。

2.研究人工免疫系統(tǒng)，不僅對(duì)計(jì)算機(jī)病毒防治、網(wǎng)絡(luò)安全等具有重要的實(shí)用價(jià)值，對(duì)人工智能研究也具有深遠(yuǎn)的理論價(jià)值。

3.實(shí)驗(yàn)表明，通過人工免疫網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析工具的結(jié)合，能夠有效地從數(shù)據(jù)集合中提取有用的聚類。

4.文章通過對(duì)鋅鋇白顏料粉種聚類分析的仿真研究，說(shuō)明人工免疫算法廣闊的實(shí)用價(jià)值。

5.基于群體人工免疫的入侵檢測(cè)模型主要由一些離散的元素組成，這些元素之間沒有直接的交互。

6.仿生物免疫檢測(cè)算法是人工免疫系統(tǒng)研究的一個(gè)重要的組成部分。

7.本文回顧了人工免疫機(jī)理在狀態(tài)檢測(cè)和故障診斷中的研究現(xiàn)狀。

8.在人工免疫識(shí)別系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，結(jié)合模糊推理，提出了基于模糊免疫識(shí)別的充油變壓器故障診斷方法。

9.闡述了人工免疫算法的各種生物模型以及衍生出的各種算法，包括一般免疫算法、陰性選擇算法、免疫學(xué)習(xí)算法、克隆選擇算法等。