向量

1.支持向量機有許多優點：有效防止過擬和，適合大的特征空間，給定數據集的信息壓縮。

2.也就是，如果我給你一個單位向量，試問，我沿著這個方向移動，我的函數值會變化得多快呢？

3.仿真結果表示，在前向向量法基礎上仿真動態跳幀和運動矢量的修正比FDVS、雙線性內插法和前向向量法能夠提高圖像的信噪比。

4.如果給出一張等高線圖,讓你們畫出這一點上的梯度向量，比如說，這個圖。

5.用拉格朗日乘子法，利用向量分析的工具及巧妙的變換，對帶摩擦約束的有限變形非線性彈性接觸問題的變分不等原理進行了嚴格的證明。

6.矢量積節點計算兩個向量的數量積.

7.當然也有另一種方法，就是用參數方程表示這兩條直線，用兩條直線的方向向量作外積,從而得到切平面的法向量。

8.如果一個向量場不可能是梯度場,那我們就不應該嘗試去找勢函數。

9.通過在個體類內保局差異散度矩陣的零空間中求最優特征向量，避免了矩陣的奇異性問題，解決了小樣本問題。

10.只要把這個向量除以它本身的模，得到單位向量。

11.優化問題的二階充分條件是研究靈敏度分析的基礎,支持向量機是數據挖掘的新方法.

12.多元分析的一個重要內容就是研究隨機向量之間的關系。

13.該方法首先在不知道任何基陣方向向量先驗知識的情況下，利用信號的多普勒信息估計波束形成的權矢量。

14.線性變換技術能夠消除圖像高維特征向量的各分量之間的相關性，并對特征向量進行降維。

15.我想找出這個向量場的勢函數。

16.實際上我們需要，一個處處有定義的向量場。

17.兩個向量之間的線性插值。

18.在各向異性的非均質材料中,熱流向量和熱導率很復雜.

19.桌球臺給出了非奇異矩陣A的伴隨的廣義特征向量的表達式。

20.本文采用矩陣和向量分析方法，對六自由度運動平臺運動學特性進行了研究。