1.在數(shù)值計(jì)算過(guò)程中，采用了質(zhì)量守恒和特殊的迭代求解格式以加快計(jì)算收斂速度和減少水量平衡誤差。
2.為政之道,寬猛相濟(jì),猶寒暑迭代,俱成歲功者也。
3.現(xiàn)在的移動(dòng)應(yīng)用迭代速度日異月殊,我們的應(yīng)用是最終的消費(fèi)者,面對(duì)問(wèn)題需要即時(shí)解決,快速的部署和跨平臺(tái)的開(kāi)發(fā)功能是評(píng)估的重點(diǎn)。
4.通過(guò)微信,建立移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的IT系統(tǒng),同時(shí)嫁接微官網(wǎng),微商城,讓企業(yè)和消費(fèi)者來(lái)形成強(qiáng)關(guān)系,不斷地升級(jí)迭代,以逐步來(lái)完善基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的IT系統(tǒng)架構(gòu)。
5.使用三視圖的幾何關(guān)系，避免了傳統(tǒng)迭代重建中兩視圖幾何關(guān)系的不確定性。
6.本文把現(xiàn)代控制理論中的狀態(tài)空間理論應(yīng)用到高層建筑結(jié)構(gòu)動(dòng)力響應(yīng)分析中，提出了狀態(tài)空間迭代法分析高層建筑結(jié)構(gòu)動(dòng)力響應(yīng)問(wèn)題。
7.當(dāng)前可視分析系統(tǒng)對(duì)分析推理的迭代過(guò)程支持不足，從而給用戶帶來(lái)較大的操作負(fù)擔(dān)和記憶負(fù)擔(dān)。
8.如果不在期望輸出上，而是在期望輸出軌跡的某一鄰域上，我們把這類問(wèn)題稱為迭代學(xué)習(xí)控制的初值問(wèn)題。
9.本文采用有限元固定網(wǎng)格和移動(dòng)網(wǎng)格相結(jié)合的迭代方法，求解帶自由面的壩體穩(wěn)定滲流問(wèn)題。
10.通過(guò)對(duì)分層地電模型中電磁波傳播的路徑分析，我們導(dǎo)出了一種逐層向上的地電系統(tǒng)正演迭代關(guān)系。
11.迭代重建法最大的缺點(diǎn)是速度慢，其花費(fèi)時(shí)間同投影數(shù)的多少以及重建圖像的大小成正比。
12.本文提出的“空間剛架的可行方向多級(jí)優(yōu)化法”，每次迭代，分為臨界約束構(gòu)件子優(yōu)化和整體結(jié)構(gòu)優(yōu)化兩部分。
13.例如，這個(gè)項(xiàng)目包括多個(gè)軟件版本或者一個(gè)版本有多次迭代。
14.其次，提出了綜合利用空間平行線約束和相機(jī)主點(diǎn)位置約束的線性迭代自定標(biāo)方法，提高了相機(jī)自定標(biāo)的魯棒性。
15.快速迭代，不斷試錯(cuò)，逐步走向成功的彼岸。這是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的王道。雷軍?
16.本文給出線性預(yù)測(cè)譜估計(jì)一種迭代方法。
17.與常用的電流源為場(chǎng)源的有限元法相比，不需要用電流進(jìn)行迭代，從而減少非線性渦流場(chǎng)計(jì)算的迭代次數(shù)。
18.在基站側(cè)利用干擾消除原理，迭代進(jìn)行信息序列檢測(cè)與信道信息估計(jì)。
19.以軌道半徑和軌道傾角為未知量依據(jù)星下點(diǎn)軌跡要求條件構(gòu)建了非線性方程組，但直接求解過(guò)于復(fù)雜，采取迭代的方法解決。
20.由仿真結(jié)果可以看出，拓寬的ML算法使ML算法在應(yīng)用范圍上有了擴(kuò)展，迭代ML算法減化了ML算法的執(zhí)行時(shí)間。
21.因此，我能夠迭代項(xiàng)目并打印其名稱，在本例中，我應(yīng)該只收到一個(gè)項(xiàng)目。
22.提供一個(gè)左值迭代器而不是讀寫(xiě)迭代器有什么好處?
23.本文主要討論了帶時(shí)滯超前PD型迭代學(xué)習(xí)控制的初值問(wèn)題。
24.本文基于費(fèi)馬原理，利用全路徑迭代算法實(shí)現(xiàn)體元模型中的三維VSP兩點(diǎn)射線追蹤。
25.討論了迭代收斂性和漸近收斂性質(zhì)。
26.然而，迭代法無(wú)法終止開(kāi)發(fā)過(guò)程，使你回到設(shè)計(jì)階段來(lái)解決問(wèn)題，哪怕這只是因?yàn)橐粋€(gè)命名糟糕的公共類名。
27.有多少人，恩佐想知道，每天把他們自己的改變輸入到‘迭代’？
28.因此迭代法的研究有著十分重要的科學(xué)價(jià)值和實(shí)際意義。
29.第二個(gè)例子將展示如何查找某一客戶以及該客戶的所有相關(guān)訂單，為了更改狀態(tài)屬性，需要對(duì)它們進(jìn)行迭代。
30.運(yùn)用次梯度算法對(duì)拉格朗日因子進(jìn)行更新，通過(guò)反復(fù)迭代的優(yōu)化過(guò)程實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃協(xié)同。
31.您會(huì)發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)階段是一個(gè)迭代式的循環(huán)過(guò)程，包括設(shè)計(jì)、構(gòu)建原型和評(píng)估設(shè)計(jì)備選方案。
32.首先，快速瀏覽一下迭代計(jì)劃視圖，以確定您充分理解了當(dāng)前的任務(wù)分配情況。
33.給出了一些新的增算子不動(dòng)點(diǎn)存在性定理以及這些不動(dòng)點(diǎn)的迭代解法，從而統(tǒng)一和推廣了許多已知結(jié)果。
34.對(duì)于初值問(wèn)題，采用上下解的單調(diào)迭代方法求解。
35.伴隨代碼穩(wěn)定性，及進(jìn)行壽命期測(cè)試運(yùn)行的能力的成功導(dǎo)致了以第三個(gè)迭代開(kāi)始的迭代完成時(shí)，增加內(nèi)存泄漏分析。
36.如果，在初始迭代中，項(xiàng)目看起來(lái)像是失敗的，并且面對(duì)著不可克服的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，那么發(fā)起人可以退出而不會(huì)帶來(lái)很大的損失。
37.復(fù)合函數(shù)是高等數(shù)學(xué)的重要內(nèi)容之一，而不動(dòng)點(diǎn)迭代是理工科學(xué)生要求掌握的一個(gè)基本概念。
38.結(jié)合成本模型法，介紹一元高次方程的迭代解法，便于有關(guān)人員采用。
39.研究了局部最小誤碼率線性檢測(cè)器，給出了一個(gè)新的迭代型算法。
40.為了使工序連續(xù)流通并限制在制品的數(shù)量，需要召開(kāi)“迭代會(huì)議”交流信息。
41.一些仿真結(jié)果表明給出的依條件期望穩(wěn)定的合理性，改進(jìn)的迭代學(xué)習(xí)控制律和穩(wěn)定性定理的有效性。
42.由于該解法所形成的系數(shù)矩陣是階數(shù)較低的實(shí)矩陣，而且在迭代過(guò)程中只需進(jìn)行一次消元或分解，從而顯著降低了計(jì)算機(jī)內(nèi)存和計(jì)算時(shí)間。
43.利用整函數(shù)的迭代級(jí)的概念，研究了迭代級(jí)整函數(shù)的結(jié)合于導(dǎo)數(shù)與重值的輻角分布。
44.目的節(jié)點(diǎn)采用迭代最大后驗(yàn)概率譯碼，利用多個(gè)時(shí)刻收到的碼字恢復(fù)源節(jié)點(diǎn)發(fā)送信息。
45.在機(jī)構(gòu)位置反解和速度雅可比矩陣的基礎(chǔ)上，利用數(shù)值迭代的方法對(duì)機(jī)構(gòu)進(jìn)行了正解求解，每次可以求得機(jī)構(gòu)的一組正解。
46.您還能夠隨機(jī)化迭代之間的延遲。
47.利用錐理論和非對(duì)稱迭代方法，討論了不具有連續(xù)性和緊性條件的增算子方程解的存在唯一性。
48.迭代可能進(jìn)一步修改工作的分布，以將重點(diǎn)放在特定的區(qū)域，如原型等方面。
49.首先，用迭代腐蝕方法產(chǎn)生距離圖，以從交疊的細(xì)胞圖像中檢測(cè)出種子數(shù)。
50.但是迭代測(cè)試的目標(biāo)是關(guān)注于這個(gè)特殊迭代法的最重要特性。
51.介紹一種用計(jì)算機(jī)計(jì)算防沖樁內(nèi)力的迭代法。
52.后面的迭代更加促進(jìn)了構(gòu)建子系統(tǒng)集成，是實(shí)際系統(tǒng)或模型則依賴于標(biāo)準(zhǔn)單元的個(gè)數(shù)。
53.該方法僅通過(guò)兩次迭代歸并，即能建立海量倒排表，通過(guò)分析關(guān)鍵字段特征實(shí)現(xiàn)相關(guān)性排序。
54.討論了拱肋吊裝過(guò)程中扣索調(diào)整的計(jì)算問(wèn)題，綜合迭代模擬計(jì)算和扣索垂度修正等方法來(lái)模擬吊裝計(jì)算中的扣索調(diào)整。
55.討論了預(yù)處理技術(shù)對(duì)子空間迭代法的應(yīng)用，從而給出了預(yù)處理子空間迭代法。
56.波爾茲曼機(jī)的迭代搜索算法。
57.利用迭代學(xué)習(xí)的方法來(lái)簡(jiǎn)化支持向量機(jī)的決策函數(shù)，實(shí)驗(yàn)證明本文的方法能夠極大的簡(jiǎn)化SVM的決策函數(shù)，該方法易于實(shí)施。
58.其中，對(duì)時(shí)空穩(wěn)定性問(wèn)題本文給出了一種新的迭代法可以快速有效地求出復(fù)頻率的鞍點(diǎn)。
59.迭代法可以使我們周期性地提供應(yīng)用程序的進(jìn)展，讓我們的客戶感到滿意。
60.在五個(gè)假想的油藏模型上進(jìn)行的試算表明，大約經(jīng)過(guò)20次迭代后，初始猜測(cè)參數(shù)值被逐步修正，逐漸趨于它們的真實(shí)分布。
61.采用矩陣迭代法可以直接迭代計(jì)算特征向量導(dǎo)數(shù)，避免了對(duì)奇異靈敏度方程的求解。
62.也要注意時(shí)間軸上的迭代的位置與圖2中的那些相對(duì)應(yīng)。
63.提出了一種分層并行迭代式鏈碼跟蹤直線提取方法。
64.基于擴(kuò)展玻恩近似和電場(chǎng)積分方程，建立起非線性反演方程，然后應(yīng)用兩步線性反演方法進(jìn)行迭代反演。
65.本文使用了拉格朗日乘數(shù)法，通過(guò)迭代實(shí)現(xiàn)了原型濾波器的設(shè)計(jì)。
66.如果我們正在將特性XYZ輸送到這個(gè)迭代法中，我們需要來(lái)自于熟悉優(yōu)先的XYZ功能的使用者的專家對(duì)XYZ的評(píng)價(jià)。
67.在小擺角近似下，采用迭代方法推導(dǎo)出擺角、擺角變化率的一級(jí)近似解析表達(dá)式和擺長(zhǎng)、擺長(zhǎng)變化率的二級(jí)近似解析表達(dá)式。
68.第二堂課：描述項(xiàng)目，解釋可用到的工具，并且討論一些實(shí)用的方法，比如配對(duì)編程和迭代開(kāi)發(fā)。
69.文章通過(guò)上下解、單調(diào)迭代的方法研究了一類脈沖積分微分方程的非線性邊值問(wèn)題，獲得了這類方程的極大、極小解存在的充分條件。
70.本文報(bào)道了一種用于直角坐標(biāo)陣水下定位系統(tǒng)的聲線修正的迭代法。
71.自組織的團(tuán)隊(duì)將決定他們可以在某個(gè)迭代中實(shí)現(xiàn)需求的哪個(gè)部分，并將決定由誰(shuí)負(fù)責(zé)該實(shí)現(xiàn)。
72.首先證明二元插值函數(shù)的不定積分也是由迭代函數(shù)系迭代生成的，并得到了其迭代函數(shù)系。
73.本文利用拉普拉斯方程的基本解作為權(quán)函數(shù)，給出求解交系數(shù)非齊次亥姆霍茨方程的迭代格式，進(jìn)而得到求解這類方程的邊界元迭代法。
74.在這兒，你看到了人類生活可有多么美好，人類有如何以迭代的誠(chéng)實(shí)勞動(dòng)給土地帶來(lái)一種土地在蠻荒時(shí)代從未領(lǐng)略到的美。
75.文中列舉了華北油田的一個(gè)實(shí)例，說(shuō)明迭代曲射線法求角道集是可行的。
76.仿真實(shí)例說(shuō)明，該迭代學(xué)習(xí)律的有效性。
77.主要研究了用迭代法求解增生算子緊擾動(dòng)方程。
78.針對(duì)彩色圖像去噪問(wèn)題，提出了一個(gè)具有自適應(yīng)性的去噪迭代模型。
79.在適當(dāng)?shù)臈l件下，證明了三步迭代算法是強(qiáng)收斂的。
80.在此模型的基礎(chǔ)上，用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迭代法從測(cè)得的天線溫度反演了隱身涂層材料的的相對(duì)介電常數(shù)、相對(duì)磁導(dǎo)率。
81.用極大代數(shù)意義下的線性系統(tǒng)理論提出了一種與系統(tǒng)矩陣維數(shù)無(wú)關(guān)的，模塊網(wǎng)絡(luò)迭代法。
82.運(yùn)用即時(shí)學(xué)習(xí)算法來(lái)解決一類非線性系統(tǒng)的迭代學(xué)習(xí)控制初值問(wèn)題。
83.本程序?qū)崿F(xiàn)了信息論中設(shè)計(jì)的信道容量迭代算法.
84.他們可能還要能夠精確的定義他們?cè)谶@六周迭代中的工作水平。
85.在本文我們將用拓?fù)潇貋?lái)研究細(xì)胞非線性網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力學(xué)性質(zhì)，特別是由CNN的定態(tài)解誘導(dǎo)出的迭代映射的動(dòng)力學(xué)性質(zhì)。
86.討論了擬具非零元素鏈對(duì)角占優(yōu)矩陣的迭代收斂性。
87.你看到了人類生活可有多么美好，人類又如何以迭代的誠(chéng)實(shí)勞動(dòng)給土地帶來(lái)一種土地在蠻荒時(shí)代從未領(lǐng)略到的美。
88.本研究提出了一種變水頭條件下一維土壤水分運(yùn)動(dòng)數(shù)值模擬的邊界處理方法，采用隱式差分法對(duì)基本方程進(jìn)行差分離散，用迭代法求解非線性方程。
89.通過(guò)避免傳統(tǒng)的迭代計(jì)算，加快了蒙特卡洛法計(jì)算速度。
90.采用迭代奇異值分解算法對(duì)含噪聲的信號(hào)進(jìn)行降噪，降低了噪聲對(duì)相關(guān)維數(shù)計(jì)算結(jié)果的影響，從而提高了計(jì)算結(jié)果的可靠性。
91.仿真實(shí)例說(shuō)明閉環(huán)迭代學(xué)習(xí)律的有效性和快速性。
92.針對(duì)以上問(wèn)題，提出通過(guò)改變收斂閾值來(lái)控制迭代過(guò)程，使該算法可滿足窄、寬和多峰分布的粒度求解要求。
93.型迭代學(xué)習(xí)控制律是迭代學(xué)習(xí)控制的一種主要學(xué)習(xí)律。
94.證明了由此算法產(chǎn)生的迭代序列至少存在一個(gè)聚點(diǎn)，該聚點(diǎn)是雙邊障礙問(wèn)題的解。
95.原因是如果包括它，當(dāng)Maven在子項(xiàng)目上迭代時(shí)，會(huì)在子項(xiàng)目中再次發(fā)現(xiàn)主項(xiàng)目，這樣將導(dǎo)致死循環(huán)。
96.經(jīng)過(guò)大量的迭代完善經(jīng)過(guò)測(cè)試的設(shè)計(jì)計(jì)劃，從低保真模型逐漸過(guò)渡到可以在電腦運(yùn)行的高保真原型。
97.一般情況下，迭代路徑置于容許集的表面上，而不是象單純形法那樣迭代點(diǎn)沿著棱移動(dòng)。
98.概括地說(shuō)，在RUP中，每一次迭代都要檢驗(yàn)上一次增加的質(zhì)量。
99.討論了水平電偶極子源的各場(chǎng)分量等效電阻率的定義及其迭代算法。
100.現(xiàn)在,使用普通的迭代器逆序輸出上題中對(duì)象的元素.
※ "迭代"造句CNDU漢語(yǔ)詞典查詞提供。