新息

1.本文以上證綜指收益率數(shù)據(jù)為研究對象，通過擬合GARCH模型得到模型殘差序列，進而研究新息和收益率的厚尾行為。

2.在新息圖中定義連支推算新息矢量，提供了獲取新息矢量元素的又一途徑。

3.提出了用新息圖法辨識母線拓撲錯誤的方法。

4.基于新息分析方法，對帶有色觀測噪聲的多重時滯系統(tǒng)，提出了一種帶自噪聲估值器的非增廣的最優(yōu)濾波器。

5.以新息序列的平均平方和為評價函數(shù)優(yōu)化掃描光譜的峰位，消除掃描過程中可能產(chǎn)生的波長定位誤差，從而保證濾波結果的準確性，并使實際檢出限顯著改善。

6.本文基于辨識ARMA新息模型生成估計殘差序列，再對殘差序列的平均值和無偏方差進行假設檢驗，可實現(xiàn)工序質量的異常診斷。

7.該算法采用協(xié)方差匹配技術，依據(jù)濾波新息，動態(tài)調整測量噪聲方差，使融合系統(tǒng)的均方誤差始終最小。

8.基于射影理論及新息分析方法，討論離散隨機線性系統(tǒng)最優(yōu)狀態(tài)估計問題。